# 事件分析

我们以电商一次典型的促销类活动为例，业务人员可以按以下步骤查询活动相关数据。

## 步骤1：查询活动页面 PV

在这里，将“事件”设定为“浏览相关”，指标则设定为“总次数”。

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-Leydcdy-5zLgGoacUTQ%2Fevent_ana_example_step_1.png?generation=1557976756640390\&alt=media)

## 步骤2：查询活动页面 UV

如果运营人员也想查看活动页面的触发用户数。这时可以在操作上新增一个“触发用户数”指标。

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-Leydce-1PjJAxQpg1e0%2Fevent_ana_example_step_2.png?generation=1557976756802540\&alt=media)

## 步骤3：比较不同渠道效果

当运营人员想要比较不同渠道带来的流量时，可以点选按“渠道”查看，对前两个步骤所产生的数值进行分组查询。

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-Leydce1lvlhAPxcSY2S%2Fevent_ana_example_step_3.png?generation=1557976757481240\&alt=media)

## 步骤4：设定高级筛选条件

如果想对分析结果依照特定条件进行筛选查看时，可以点选“筛选条件”。以“累积消费金额”为例，可以选择分析累积消费在“10000-20000”的消费群体。

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-Leydce3c_7Amd7beSwM%2Fevent_ana_example_step_4.png?generation=1557976754044987\&alt=media)