间隔分析

这里，我们用两个不同行业产品的例子来说明间隔分析的使用场景。

1. 金融投资类产品应用示例

为激励新用户投资，金融投资类产品通常为“注册成功”的新用户发放新手红包，同时设置了多种红包发放策略（表现为发放日期不同，发放群体不同等）。 这里，我们期望获得“注册成功”到“投资成功”两个行为间的时间间隔及时长分布。 具体操作方法是：

• 步骤一：选择“注册成功”、“投资成功”作为间隔分析的两个目标事件，选择日期，按总体查看时间间隔及分布；

• 步骤二：对事件属性配置筛选条件，分析各项策略对转化时长的影响。

详细见下图：

2. 短视频类产品应用示例

假设我们认为用户完整看过一个短视频即该用户体验了产品的核心价值，那么我们选择新用户从“启动 App ”到“完成播放”所花费的时长情况作为分析对象。 如果用户普遍需要较长的时长才能完成转化，说明用户需要付出的视频筛选的成本较高，用户极有可能流失。因此我们选取新用户从“启动 App ”到“完成播放”的时间间隔作为优化的目标。

详细见下图：

  间隔分析通常是业务情况的反应，帮助我们探索可能存在的问题，而不设为直接优化的指标对象。 例如产品用户中提交订单到支付订单间隔时长中位数过长，反应出其中可能存在问题，需要结合事件分析，漏斗分析等功能定位具体问题。