我是标题
  • 介绍
  • 产品使用指南
    • 新手入门
      • 神策分析是什么
      • 神策分析能做什么
      • 神策分析怎么解决问题
      • 神策分析的数据来源
    • 功能介绍
      • 基本概念
        • 行为分析常用名词
        • 神策分析相关名词
        • 基础指标配置说明
        • 属性筛选条件说明
      • 分析模块
        • 事件分析
        • Session 分析
        • 漏斗分析
        • 留存分析
        • 分布分析
        • 归因分析
        • 用户路径分析
        • 网页热力分析
        • APP 点击分析
        • 间隔分析
        • 用户属性分析
        • 搜索用户
        • 用户分群
          • 用户分群(1.14 版本)
          • 用户分群
          • 用户分群(1.13 之前版本)
        • 用户行为序列
        • 书签及数据概览
          • 数据概览(1.11 之前版本)
          • 概览分组
          • 渠道对比组件使用说明
          • 预置概览
        • 自定义查询
      • 辅助功能
        • 事件分类
        • 查询抽样
        • 权限管理
          • 角色权限与账号(1.14 版本)
        • 预警管理
        • 元数据管理
        • 可视化全埋点
        • 维度字典
        • 正则表达式
        • 推荐分享
        • 小版本升级
        • 掌上神策分析
  • 技术指南
    • 数据采集
      • 数据模型
      • 数据格式
      • 调试模式
        • 调试模式动态配置
      • 数据校验
      • 导入实时查看
        • 导入实时查看(新版本)
        • 导入实时查看(老版本)
      • 埋点管理
      • 多项目
      • 如何准确的标识用户
      • 新增用户及首日首次标记
    • 快速接入指南
      • 接入前准备(全员阅读)
      • 如何准确的标识用户 (全员阅读)
      • 事件设计 (需求方阅读)
      • SDK 采集数据 (开发必读)
        • JavaScript 快速使用
        • 微信小程序快速使用
        • Android 快速使用
        • iOS 快速使用
        • Java 快速使用
      • 数据校验(测试必读)
    • 客户端 SDK
      • C++ SDK
      • 微信小程序 SDK
        • 微信小程序 SDK 历史版
        • 微信小程序 SDK 标准版
        • 微信小程序 SDK 插件版
        • 微信小程序 SDK 自定义全埋点版
      • 支付宝小程序 SDK
      • 百度小程序 SDK
      • JavaScript SDK
        • 常见问题
        • 全埋点(AutoTrack)
        • 点击图(HeatMap)
        • 单页面
        • 关闭页面发数据
      • Android SDK
        • 常见问题
        • 全埋点(AutoTrack)
        • 点击图(HeatMap)
      • iOS SDK
        • 常见问题
        • 全埋点(AutoTrack)
        • 点击图(HeatMap)
      • 打通 App 与 H5
      • App 第三方框架
        • React Native(Android & iOS)
        • Flutter(Android & iOS)
        • Weex(iOS)
        • Weex(Android)
        • 第三方 H5 页面嵌入 js(iOS)
        • 第三方 H5 页面嵌入 js(Android)
      • APICloud SDK
    • 服务端 SDK
      • C SDK
        • C SDK Demo
      • CSharp SDK
      • Java SDK
        • Java SDK Demo
      • Python SDK
      • PHP SDK
      • Ruby SDK
      • Golang SDK
      • Node SDK
    • 公共属性
    • 渠道追踪
      • App 渠道追踪
      • Web 渠道追踪
      • 小程序渠道追踪
      • 渠道对接
      • 渠道链接管理
    • 数据导入
      • BatchImporter
      • LogAgent
        • LogAgent 场景使用示例
      • FormatImporter
      • HdfsImporter
      • 数据导入常见问题
    • 数据导出
      • 查询 API
      • 订阅实时数据
      • 使用 JDBC 进行数据访问
      • 数据迁移
    • 辅助工具
      • 数据清理工具使用说明
      • 多项目管理工具使用说明
      • 元数据创建工具使用说明
      • 环境检测工具使用说明
    • 高级功能
      • 数据接入 API
      • App 消息推送
      • 虚拟属性和维度表
      • 数据预处理模块
      • 服务转发配置
      • 使用 HTTPS 的数据接入
      • API
        • 查询 API
        • 功能 API
          • 分群 API(1.12 及之前版本)
          • 分群 API(1.13 版本)
          • 分群 API(1.14 版本)
          • 埋点统计 API(1.11 及之前版本)
          • 埋点统计 API(1.12 及之后版本)
      • 第三方登录
      • 数据归档
  • 最佳实践
    • 功能应用示例
      • 事件分析
      • 漏斗分析
      • 留存分析
      • 分布分析
      • 间隔分析
      • 用户分群
      • 自定义查询
      • 用户行为序列
    • 复杂分析场景
      • 定位商品销量变化原因
  • 常见问题
  • 产品更新日志
Powered by GitBook
On this page
  • 步骤一:设置留存的初始行为及后续行为
  • 步骤二:获得同期群用户的留存数据

Was this helpful?

  1. 最佳实践
  2. 功能应用示例

留存分析

Previous漏斗分析Next分布分析

Last updated 6 years ago

Was this helpful?

当前,各产品获客成本飙升,增加用户黏性的重要性愈发凸显。 为评估产品更新效果或渠道推广效果,我们常常需要对同期进入产品或同期使用了产品某个功能的用户的后续行为表现进行评估,即进行断代分析(也称为同期群分析)。 此时,我们使用神策分析的留存分析进行评估。

步骤一:设置留存的初始行为及后续行为

假设我们把完成了“注册”行为的用户才视为产品的新客,且进行了“支付订单”的行为才视为用户留存。 那么,我们在神策分析的留存分析中这么设置:将用户的初始行为设定为“注册”,后续行为设定为“支付订单的商品细节”。

步骤二:获得同期群用户的留存数据

然后根据客户注册的时间按日或按月进行分组,得到同期群,观察该群体用户发生购买的留存/流失情况; 通过比较不同的同期群留存表现,可以推断初始行为发生时段内的产品/运营/渠道动作是否对用户留存表现产生了影响。

  值得一提的是,请务必将有价值的用户行为设置为后续行为,进行留存分析,才能对产品的优化和改进提供实质性指导建议。