# 用户行为序列

电商网站中一个典型的用户购买转化流程由如下几个事件构成: 浏览页面、浏览商品、提交订单、支付订单。电商网站常常需要分析其核心转化流程中用户流失的原因。\
我们通过以下几个步骤查看用户行为序列并最终获得结论。

## 步骤一：创建漏斗

如下图。

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-LeydeHjZ860-CLsjxaZ%2Fsequence_funnel.png?generation=1557976760488046\&alt=media)

## 步骤二：获得流失用户列表

我们发现用户在浏览商品后流失的比例较大，那么点击 a 处箭头可查看流失用户数，点击 b 处用户数可提取具体的用户列表信息，如下图。

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-LeydeHl7xnd4c3O84YA%2Fsequence_funnel_1.png?generation=1557976786157936\&alt=media)

## 步骤三：查看流失用户行为序列

进入用户列表，点击某个用户的id，查看当前用户的行为序列，可快速验证流失原因，如下图。

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-LeydeHnq097lDPoo4zO%2Fsequence_funnel_2.png?generation=1557976759813653\&alt=media)

## 分析结论

我们发现大量用户在反复浏览商品中，而没有产生购物行为，这说明用户没有找到真正满意的商品。 这时可以根据用户历史行为进行商品的个性化推荐或者发放优惠券刺激其消费。