C SDK
在使用前,请先阅读数据模型的介绍。
1. 集成神策分析 SDK
开发者可以在 C 程序中集成 神策分析 SDK,使用神策分析采集并分析用户数据。
从 Github 下载 神策分析 SDK 的源代码,可在本地编译,通过静态库的形式加入项目中,也可以直接将源文件引入项目中。SDK 源代码包括:
./LICENSE
./Makefile // Makefile
./sensors_analytics.h // SDK 头文件
./sensors_analytics.c // SDK 源文件
./demo.c // Demo 程序,使用 LoggingConsumer 将日志文件输出到本地磁盘开发者编译 SDK 后,会生成静态库:
./output/include/sensors_analytics.h
./output/lib/libsensorsanalytics.aSDK 符合 ANSI C99 规范,部分功能依赖 POSIX 库,不依赖第三方库。
开发者通过 C SDK 在程序中记录用户行为数据。SDK 将格式化的行为数据以日志文件的形式输出到本地磁盘文件中,开发者需要通过神策分析的 LogAgent 工具 将日志文件传输到神策分析中。LogAgent 工具 保证日志传输的时效性和完整性。
2. 初始化神策分析 SDK
在程序中使用
初始化神策分析实例,通过它实现 SDK 各项功能。其中第一个参数 consumer 对象负责“消费”用户行为日志,在程序中使用
初始化 SALoggingConsumer 实例,它负责将用户行为日志输出到本地磁盘。
3. 追踪事件
首次接入神策分析时,建议先追踪 3~5 个关键的事件,只需要几行代码,便能体验神策分析的分析功能。例如:
图片社交产品,可以追踪用户浏览图片和评论事件
电商产品,可以追踪用户注册、浏览商品和下订单等事件
用户通过
接口记录事件。开发者必须传入用户 ID(distinct_id)和事件名(event)两个参数,标记用户和事件名称,同时,开发者可以在第三个参数传入一个 SAProperties 对象,为事件添加自定义事件属性,传入 NULL 表示无自定义事件属性,在自定义属性中需要包含 $is_login_id 属性来说明 distinct_id 是否为登录 ID。以电商产品为例,可以这样追踪一次购物行为:
3.1 事件属性
如前文中的样例,开发者追踪的事件可以自定义事件的属性,例如购买商品事件中,将商品 ID、商品分类等信息作为事件属性。在后续的分析工作中,事件属性可以作为统计过滤条件使用,也可以作为维度进行多维分析。对于事件属性,神策分析有一些约束:
事件属性是一个
SAProperties对象,SDK 提供接口由开发者进行初始化和释放;SAProperties中每个元素描述一个事件属性,属性名称必需是字符串类型,以大小写字母开头,由字母和数字组成,长度不超过100个字符;SAProperties中元素的值为事件属性值,支持String、Number、Bool、List和Date,对于神策分析中事件属性的更多约束,请参考 数据格式。
开发者可以通过以下接口,向 SAProperties 对象加入属性值,如加入 Bool 类型的属性:
其中属性名称必须为大小写字母开头、长度不超过100的由字母和数字组成的字符串。加入 Number 类型的属性:
加入 Date 类型的属性,其中第一个参数为单位为秒的时间戳,如系统函数 time(NULL) 的返回值,第二个参数为毫秒部分:
加入 String 类型的属性,字符串必须为 UTF-8 编码,字符串长度为实际的 UTF-8 长度,如一个汉字占 3 个字节:
向 List 类型的属性中添加 String 对象:
具体使用方式,可以参考上一节中的样例。
3.1.1 系统预置属性
如前文中样例,事件属性中以 '$' 开头的属性为系统预置属性,在自定义事件属性中填入对应 '$' 开头的属性值可以覆盖这些预置属性:
$ip- 通过sa_add_string()向SAProperties对象加入该属性,神策分析会自动根据 IP 地址解析用户的省份、城市信息;$time- 通过sa_add_date()向SAProperties对象加入该属性,神策分析将事件时间设置为属性值的时间。请注意,神策分析默认会过滤忽略 2 年前或 1 小时后的数据,如需修改这个限制请联系我们的技术支持。
关于其他更多预置属性,请参考 数据格式 中 '预置属性' 一节。
4. 用户识别
在服务端应用中,神策分析也要求为每个事件设置用户的 Distinct Id,这有助于神策分析提供更准确的留存率等数据。
对于注册用户,推荐使用系统中的用户 ID 作为 Distinct Id,不建议使用用户名、Email、手机号码等可以被修改的信息。
4.1 用户注册/登录
当同一个用户的 Distinct Id 发生变化时(一般情况为匿名用户注册行为),可以通过
将旧的 Distinct Id 和新的 Distinct Id 关联,以保证用户分析的准确性。例如:
注意,对同一个用户,sa_track_signup() 一般情况下建议只调用一次(通常在用户 注册 时调用),用户 登录 前后的行为的关联建议在业务端实现。在神策分析 1.13 版本之前,多次调用 sa_track_signup() 时,只有第一次关联行为是有效的。神策分析 1.13 版本之后提供了多设备 id 关联的方法。更详细的说明请参考 如何准确的标识用户,并在必要时联系我们的技术支持人员。
5. 设置用户属性
为了更准确地提供针对人群的分析服务,神策分析 SDK 可以设置用户属性,如年龄、性别等。用户可以在留存分析、分布分析等功能中,使用用户属性作为过滤条件或以用户属性作为维度进行多维分析。使用
设置用户属性,例如在电商应用中,用户注册时,填充了一些个人信息,可以用Profile接口记录下来:
对于不再需要的用户的一个属性,可以通过
接口将属性删除。也可以通过
接口将某个用户的所有属性删除。
用户属性中,属性名称与属性值的约束条件与事件属性相同,详细说明请参考 数据格式。
5.1 记录初次设定的属性
对于只在首次设置时有效的属性,我们可以使用
接口记录这些属性。与 sa_profile_set() 接口不同的是,如果被设置的用户属性已存在,则这条记录会被忽略而不会覆盖已有数据>,如果属性不存在则会自动创建。因此,sa_profile_set_once() 比较适用于为用户设置首次激活时间、首次注册时间等属性。例如:
5.2 数值类型的属性
对于数值型的用户属性,可以使用
对属性值进行累加。常用于记录用户付费次数、付费额度、积分等属性。例如:
5.3 列表类型的属性
对于用户喜爱的电影、用户点评过的餐厅等属性,可以通过
接口记录列表型属性。需要注意的是,列表型属性中的元素必须为 String 类型,且元素的值会自动去重。关于列表类型限制请见 数据格式 7.3 属性长度限制。
接口样例请参考前一节中的代码。
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