# JavaScript 快速使用

> ### *在使用前，请先阅读*[*数据模型*](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/data_import/data_model)*的介绍。*
>
> ### *更多参数接口信息介绍可前往* [*JavaScript SDK 使用说明*](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/detailed_guide/js_sdk)*。*
>
> ### *如果是 vue，react 等单页面应用，必须要用 is\_track\_single\_page 参数，参考文档：*[*单页面*](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/detailed_guide/js_sdk/js_sdk_spa)*。*
>
> ### *关闭页面会丢失数据，参考文档：*[*关闭页面发数据*](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/detailed_guide/js_sdk/js_sdk_closepage)*。*

[1、事件设计表（示例）](https://github.com/hxxiaolong/wendang/tree/32bdd85c96b118df803b5923753b4f1908489069/fast_access_js.html#1-%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E8%A1%A8%EF%BC%88%E7%A4%BA%E4%BE%8B%EF%BC%89)

[2、集成 SDK](https://github.com/hxxiaolong/wendang/tree/32bdd85c96b118df803b5923753b4f1908489069/fast_access_js.html#2-%E9%9B%86%E6%88%90-sdk)

[3、埋点示例](https://github.com/hxxiaolong/wendang/tree/32bdd85c96b118df803b5923753b4f1908489069/fast_access_js.html#3-%E5%9F%8B%E7%82%B9%E7%A4%BA%E4%BE%8B)

## 1. 事件设计表（示例）

事件设计表一般是由神策分析师和你们对接的同事，针对具体业务需求一起梳理的需要做埋点的 Excel 表。 神策分析系统宏观上有两张表，事件表（events）用于记录用户的行为事件，比如 Web 浏览页面、Web 元素点击；用户表（users）用于保存用户相关的一些信息，比如个人资料。

| 事件和用户属性设计                     |                        |                    |
| ----------------------------- | ---------------------- | ------------------ |
| 事件表                           | 用户表                    |                    |
| 事件名（带 $ 符号的为神策预置事件，开启全埋点自动采集） | 事件属性                   | 用户属性               |
| 页面浏览事件( $pageview )           | 预置事件属性                 | 预置的用户属性（开启全埋点自动采集） |
| 元素点击事件( $WebClick )           | 预置事件属性                 | 邮箱( email )        |
| 视区停留事件( $WebStay )            | 预置事件属性                 |                    |
| 搜索事件( search )                | 搜索关键词( searchKeyWord ) |                    |

## 2. 集成 SDK

神策 SDK 提供了 [全埋点](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/detailed_guide/js_sdk/js_sdk_autotrack) 的功能，可以帮您采集三个事件：

| 事件显示名    | 事件名       | 事件描述                                                                                                                                             |
| -------- | --------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| Web 浏览页面 | $pageview | 调用 sensors.quick('autoTrack'); 方法触发                                                                                                              |
| Web 元素点击 | $WebClick | a button input  被点击时触发，heatmap:{clickmap:'default'} 参数控制（//是否开启点击图，默认 default 表示开启，可以设置 'not\_collect' 表示关闭 //需要 JSSDK 版本号大于 1.7）                |
| Web 视区停留 | $WebStay  | window 的 scroll 滚动时触发，heatmap:{scroll\_notice\_map:'default'} 参数控制（//是否开启触达注意力图，默认 default 表示开启，可以设置 'not\_collect' 表示关闭 //需要 JSSDK 版本号大于 1.9.1） |

**数据接收地址 server\_url 获取方式**

![](https://github.com/hxxiaolong/wendang/tree/32bdd85c96b118df803b5923753b4f1908489069/img/multi_project_data_api.png?t=1)

## 3. 埋点示例

### 3.1 追踪事件

神策分析 SDK 初始化成功后，即可以通过 `sensors.track(event_name[, properties][, callback])` 记录事件（触发的事件会存储到神策分析系统的 events 表中）：

* **event\_name**: `string`，必选。表示要追踪的事件名。
* **properties**: `object`，可选。表示这个事件的属性。
* **callback**: `function`，可选。表示已经发送完数据之后的回调。

```markup
<input type="text" placeholder="输入搜索关键词" id="keyWord"/>
<button type="button" id="search">搜索</button>
<script>
document.getElementById("search").onclick = function(){
        //记录搜索（search）事件
        sensors.track("search",{searchKeyWord:$('searchKeyWord').val();
    });
}
</script>
```

### 3.2 设置用户属性

为了更准确地提供针对人群的分析服务，可以使用神策分析 SDK 的 setProfile() 等方法设置用户属性，如年龄、性别等。用户可以在留存分析、分布分析等功能中，使用用户属性作为过滤条件，精确分析特定人群的指标。 （设置的用户属性会存储到神策分析系统的 users 表中）

```javascript
sensors.setProfile({email:'xxx@xxx.xx'});
```

### 3.3 匿名 ID 和登录 ID 关联

[如何准确的标识用户](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/data_import/user_identify)

成功关联**设备 ID** 和**登录 ID** 之后，用户在该**设备 ID** 上或该**登录 ID** 下的行为就会贯通，被认为是一个**神策 ID** 发生的。在进行事件、漏斗、留存等用户相关分析时也会算作一个用户。

关联**设备 ID** 和**登录 ID** 的方法虽然实现了更准确的用户追踪，但是也会增加埋点接入的复杂度。所以一般来说，我们建议只有当同时满足以下条件时，才考虑进行 ID 关联：

1. 需要贯通一个用户在一个设备上注册前后的行为。
2. 需要贯通一个注册用户在不同设备上登录之后的行为。

通过调用 login 方法，传入对应的登录 ID 之后，匿名 ID 与对应的登录 ID 进行关联，关联成功之后可视为同一个用户。 调用时机：注册成功、登录成功 、初始化SDK(如果能获取到 登录 ID )、都需要调用 login 方法传入 用户登录 ID。

```javascript
sensors.login('userID');
```

前端获取匿名 id 方法：

```javascript
        ……  
        sensors.store.getDistinctId();
        //如果前端已经调用过 login 方法,请使用这个方法获取匿名 id：sensors.store.getFirstId();  
        ……
```

如果服务端同时使用了神策的 SDK，例如 Java SDK，那么需要注意 Java SDK 也提供了用户关联的方法 trackSignUp()，对同一个用户，trackSignUp() 一般情况下建议只调用一次（通常在用户 注册 时调用），用户 登录 前后的行为的关联建议在业务端实现。 当同一个用户的 Distinct Id 发生变化时（一般情况为匿名用户注册行为），可以通过 `trackSignUp()` 将旧的 Distinct Id 和新的 Distinct Id 关联，以保证用户分析的准确性。例如：

```java
    //  匿名 ID 由前端传过来，
    String anonymousId = "9771C579-71F0-4650-8EE8-8999FA717761";

    String registerId = "0012345678";
    //Java 端，在用户注册/登录时，将用户登录 ID 与 匿名 ID 尝试做关联
    sensors.trackSignUp(registerId, anonymousId);
```

后端获取前端 JavaScript SDK 生成的匿名 id 的方式： 可以在 Cookie 里面找到 key 为 `sensorsdata2015jssdkcross` 的 value 值然后进行 decodeURIComponent 解码，最后通过 JSON.parse 方法得到一个对象，对象里面的 distinct\_id 的值即为所需要的 ID (注意，如果前端已经调用过 login 方法，那么此时 distinct\_id 为登录 ID，所以需要先获取 first\_id 字段的值，如果获取不到，就去获取 distinct\_id 的值)。

### 3.4 如何确认数据发送成功

#### 3.4.1、客户有测试项目（project=default）的情况下，优先建议客户使用测试项目的数据接收地址向测试项目发数据。

* 页面集成 SDK 初始化代码且开启全埋点，验证数据接收地址，
* 浏览器开发者工具 console 会打印采集的是数据，json 格式，

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-Leydm6Zyw9O7A0U0HYu%2Fdebug-mode-jssdk-front-ok.png?generation=1557976788673855\&alt=media)

* 浏览器开发者工具 network 中有 sa.gif 的图片请求，且状态码为 200，
* 神策分析界面中，打开导入中的数据，在浏览器刷新页面，有数据进入，

![](https://3928609189-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-legacy-files/o/assets%2F-Levm4x0IpHBx6dxiaCM%2F-LeydYULqjq7WfRLX0IT%2F-LeydefcfH6ydhJe1dsB%2Fdata_stream_01.png?generation=1557976769943358\&alt=media)

* 神策分析界面中，打开埋点管理查看，已入库 1 条，证明数据采集成功，
* 神策分析界面中，事件分析查看数据。

#### 3.4.2、客户没有测试项目，或者不方便在控制台查看数据的情况，那么需要使用 Debug 模式(debug 模式开启方式请联系值班同学)

* 初始化集成 SDK 时需要添加两个参数，且均为 true
* 打开测试页面，触发埋点事件，会有弹窗。
* 神策分析页面，导入实时查看，Debug 数据中显示的数据为不真实入库的数据，在埋点关联中查询不到。
