渠道追踪

1. 问题背景

对于互联网产品，每天的新增用户的数量是个非常受关注的指标。同时，围绕着新增用户这个指标，还可以有很多更加深入的分析，例如：

• 分析不同渠道带来的新增用户的数量，从而优化后续的投放策略；

• 分析不同渠道带来的新增用户的留存以及转化，从而考察不同渠道带来的用户的质量；

• 分析每天的销量或者收入，由不同渠道带来的贡献的比例。

接下来，我们详细地介绍如何在 iOS 和 Android 中使用神策分析进行新增用户渠道追踪。

2. 渠道追踪

2.1 App 渠道追踪

从 Sensors Analytics 1.5 版本开始，我们正式发布了 App 渠道效果追踪功能，帮助客户了解渠道质量和 App 的实际推广情况。对于 Android 和 iOS 版本，支持基于 IP、Date、User Agent 构建的模糊匹配；对于 Android，我们也提供 API 允许开发者在 App 中设置渠道信息，同时我们也建议 Android 使用这种方式（渠道包）。

更详细的文档请参考 App 渠道追踪

2.2 Web 渠道追踪

详细文档请参考 Web 渠道追踪

3. 新增用户与渠道效果分析

在这里，我们对一些常见的新增用户与渠道效果分析，做一些简单的介绍。新增用户及首日首次标记

3.1 统计每天的新增用户数

统计每天的新增用户数，有如下方案：

1. 可以直接在事件分析中，统计首次访问的触发用户数，如果需要按照渠道进行统计，则可以按照渠道进行分组。需要注意，如果同一个设备卸载后再安装，有可能会重复计算首次访问。

2. 可以在 1.6 版本后的用户分析功能中，按照首次激活时间分组，来统计相关用户数。这种方式只要用户标识不变，是不会重复统计的，因此相当于方式 1 会更准确。

3.2 察看新增用户的转化

想察看某一段时间内的新增用户的转化，可以在核心转化漏斗中，在最开始，增加第一个步骤为首次访问行为，则可以察看新增用户的后续转化了。

3.3 察看新增用户的留存

想察看某一段时间内的新增用户的留存，可以在留存分析中，把初始行为设置为首次访问，后续行为设置成“任意事件”，或者某个关心的核心行为，则可以分析新增用户的留存。

3.4 统计不同渠道带来的用户的销量

想察看不同渠道带来的用户，在一段时间内的销量，可以在事件分析中，统计“支付订单”事件中金额的总数，然后按照用户 Profile 中的首次访问渠道进行分组即可。