# 神策分析的数据来源

上一篇中，我们通过 [电商 Demo ](https://ebizdemo.cloud.sensorsdata.cn) 环境中的虚拟数据，模拟分析过程，了解到神策分析如何帮助大家快速了解各渠道拉新的数量及质量。 实际使用时，神策分析调用数据均来自客户自有的真实用户数据。\
这篇里，我们就数据来源及数据安全问题做简要介绍。

## 1. 数据来源问题

神策分析中的所有数据均来自于客户的自有数据接入。\
神策分析主要支持采集客户的自有数据有三类，分别是前端操作、后端日志及业务数据（包括历史数据）。并且，对于不同来源的数据神策分析提供了多种数据接入方案及工具。\
比如，我们提供了[前后端 SDK 接入](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/detailed_guide)，[外部数据导入工具](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/import_tool)，及 [API 导入](https://54td.gitbook.io/shence/technical_guide/secondary_development/data_import_api)等方式。

## 2. 数据安全问题

除了 SaaS 版服务数据存储位置由神策提供之外，对应于私有化部署单机版/集群版服务，数据均存储于客户的服务器上。并且神策不会提供神策所服务过的客户的用户数据，搭建用户标签体系，用于精准营销推送。\
同时，在技术实现上通过各种角度保证客户数据的安全性（[相关博客链接](https://www.sensorsdata.cn/blog/security_and_privacy_in_data_collecting/)）。例如:

* 支持使用 HTTPS 作为传输协议
* 对传输内容加密
* 后端采集神策不会暴露客户数据
* 采集后再 antispam

到此为止，我们已完成新手入门的全部介绍。 下一章节里，我们将详细介绍神策各分析模型的使用办法。\
欢迎使用神策分析 [电商 Demo ](https://ebizdemo.cloud.sensorsdata.cn) ，跟随讲解进行实际操作。