在使用前,请先阅读 的介绍。
1. 集成神策分析 SDK
在 NodeJS 中集成 ,使用神策分析采集并分析用户数据。
我们推荐使用 管理 Node 模块并获取神策分析 SDK:
Copy npm install sa-sdk-node --save
注: 目前只支持 4.x 及以上 Node 版本
2. 注意事项
在1.0.8及之后版本中,添加了一个 allowReNameOption
选项,默认值为 true
,在此情况下将属性值和键值格式化为下划线风格命名格式,例如:
Copy sa.track('user-id', 'userHappy', {
'$appVersion': '1.0.0',
'orderId': '123'
})
//then we get data
{
...
'event': 'user_happy'
'properties': {
'$app_version': '1.0.0',
'order_id': '123'
}
...
}
3. 使用 Node SDK
3.1 导入 SDK
在程序中初始化的代码段中构造神策分析 SDK 的实例:
Copy ES6:
import SensorsAnalytics from 'sa-sdk-node'
const sa = new SensorsAnalytics()
sa.disableReNameOption()
non-ES6:
var SensorsAnalytics = require('sa-sdk-node')
var sa = new SensorsAnalytics;
sa.disableReNameOption()
sa.submitTo('http://{$service_name}.datasink.sensorsdata.cn/sa?project={$project_name}&token={$project_token}')
3.2 追踪事件
用户通过 track()
接口记录事件,对于任何事件,必须包含用户标志符(distinct_id
)和事件名(event_name
)两个参数。同时,用户可以在 track()
的第三个参数为事件添加自定义事件属性,在自定义属性中需要包含 $is_login_id
属性来说明 distinct_id
是否为登录 ID。以电商产品为例,可以这样追踪一次购物行为:
Copy var distinct_id = 'ABCDEF123456'
var properties = {
// '$time' 属性是系统预置属性,传入 datetime 对象,表示事件发生的时间,如果不填入该属性,则默认使用系统当前时间
'$time' : datetime.datetime.now(),
// '$ip' 属性是系统预置属性
'$ip' : '123.123.123.123',
// $is_login_id 属性判断 distinct_id 是否为登录 ID,如果是则设置为 true,否则为 false,默认为 false
'$is_login_id' : True,
// 商品 ID
'ProductId' : '123456',
// 商品类别
'ProductCatalog' : 'Laptop Computer',
// 是否加入收藏夹,Boolean 类型的属性
'IsAddedToFav' : True,
}
// 记录用户浏览商品事件
sa.track(distinct_id, 'ViewProduct', properties)
var properties = {
// 用户 IP 地址
'$ip' : '123.123.123.123',
// $is_login_id 属性判断 distinct_id 是否为登录 ID,如果是则设置为 true,否则为 false,默认为 false
'$is_login_id' : True,
// 商品 ID 列表,list<str> 类型的属性
'ProductIdList' : ['123456', '234567', '345678'],
// 订单价格
'OrderPaid' : 12.10,
}
// 记录用户订单付款事件
sa.track(distinct_id, 'PaidOrder', properties)
3.2.1 系统预置属性
如前文中样例,事件属性中以 '$' 开头的属性为系统预置属性,在自定义事件属性中填入对应 '$' 开头的属性值可以覆盖这些预置属性:
$ip
- 填入该属性,神策分析会自动根据 IP 地址解析用户的省份、城市信息,该属性值为 str
类型;
$time
- 填入该属性,神策分析将事件时间设置为属性值的时间,该属性值必须为 datetime.datetime
或 datetime.date
类型。请注意,神策分析默认会过滤忽略 365 天前或 3 天后的数据,如需修改请联系我们。
3.2.2 事件公共属性
特别地,如果某个事件的属性,在所有事件中都会出现,可以通过 registerSuperProperties()
将该属性设置为事件公共属性。例如,应用版本设置为所有事件共有属性方法如下:
Copy sa.registerSuperProperties({
$appVersion: '1.0.0',
env: 'production'
});
成功设置事件公共属性后,再通过 track()
追踪事件时,事件公共属性会被添加进每个事件中。
4. 用户识别
在服务端应用中,神策分析也要求为每个事件设置用户的 Distinct Id,这有助于神策分析提供更准确的留存率等数据。
对于注册用户,推荐使用系统中的用户 ID 作为 Distinct Id,不建议使用用户名、Email、手机号码等可以被修改的信息。
4.1 用户注册/登录
当同一个用户的 Distinct Id 发生变化时(一般情况为匿名用户注册行为),可以通过 trackSignup()
将旧的 Distinct Id 和新的 Distinct Id 关联,以保证用户分析的准确性。例如:
Copy // 匿名 ID 由前端传过来
var anonymousId = "9771C579-71F0-4650-8EE8-8999FA717761";
String registerId = "0012345678";
// 用户注册/登录时,将用户注册 ID 与 匿名 ID 关联
sa.trackSignup(registerId, anonymousId);
5. 设置用户属性
为了更准确地提供针对人群的分析服务,神策分析 SDK 可以设置用户属性,如年龄、性别等。用户可以在留存分析、分布分析等功能中,使用用户属性作为过滤条件或以用户属性作为维度进行多维分析。
使用 profileSet()
设置用户属性:
Copy var properties = {
// 设置用户等级属性(Level)为 VIP
'UserLv': 'Elite VIP',
// $is_login_id 属性判断 distinct_id 是否为登录 ID,如果是则设置为 true,否则为 false,默认为 false
'$is_login_id' : True,
}
sa.profileSet(distinctId, properties);
对于不再需要的用户属性,可以通过 profileUnset()
接口将属性删除。
5.1 记录初次设定的属性
对于只在首次设置时有效的属性,我们可以使用 profileSetOnce()
记录这些属性。与 profileSet()
接口不同的是,如果被设置的用户属性已存在,则这条记录会被忽略而不会覆盖已有数据>,如果属性不存在则会自动创建。因此,profileSetOnce()
比较适用于为用户设置首次激活时间、首次注册时间等属性。例如:
Copy var distinctId = "ABCDEF123456789";
// 设置用户渠道属性(AdSource)为 "App Store"
sa.profileSetOnce(distinctId, {
"AdSource": "App Store"
// $is_login_id 属性判断 distinct_id 是否为登录 ID,如果是则设置为 true,否则为 false,默认为 false
'$is_login_id' : True,
});
// 再次设置用户渠道属性(AdSource),设定无效,属性 "AdSource" 的值仍为 "App Store"
sa.profileSetOnce(distinctId, {
"AdSource": "Search Engine",
// $is_login_id 属性判断 distinct_id 是否为登录 ID,如果是则设置为 true,否则为 false,默认为 false
'$is_login_id' : True,
});
6. 设置 Node SDK
6.1 设置数据发送参数
ES6
Copy import SensorsAnalytics from )'sa-sdk-node'
const url = 'http://xxx.datasink.sensorsdata.cn/sa?token=xxx'
const sa = new SensorsAnalytics()
sa.disableReNameOption()
sa.submitTo(url)
采用自定义配置项目
Copy import SensorsAnalytics from 'sa-sdk-node'
const url = 'http://xxx.datasink.sensorsdata.cn/sa?token=xxx'
const sa = new SensorsAnalytics()
sa.disableReNameOption()
const submitter = sa.submitTo({ url, gzip: true, mode: 'track', timeout: 10 * 1000 })
// gzip: 是否支持gzip,默认为 true
// mode:
// 三种模式: track(生产环境使用),debug(校验数据并上传),dryRun(只校验数据,不上传),默认模式是 track
// timeout: http超时,单位毫秒(ms),默认值为 10s
Copy import SensorsAnalytics, { Submitter } from 'sa-sdk-node'
const url = 'http://xxx.datasink.sensorsdata.cn/sa?token=xxx'
const sa = new SensorsAnalytics()
const submitter = new Submitter(url)
sa.disableReNameOption()
sa.subscribe(submitter)
Copy import SensorsAnalytics, { Submitter } from 'sa-sdk-node'
const url = 'http://xxx.datasink.sensorsdata.cn/sa?token=xxx'
const sa = new SensorsAnalytics()
sa.disableReNameOption()
const submitter = new Submitter({ url, gzip: true, mode: 'track', timeout: 10 * 1000 })
sa.subscribe(submitter)
6.2 批量发送
Batch Submit
WARN 批量发送不支持 debug
和 dryRun
,会出现 400 错误。
按照数量大包发送
Copy // Submit when 20 events are tracked
sa.submitTo(url, { count: 20 })
按时间发送
Copy // Submit when every 5 seconds
sa.submitTo(url, { timeSpan: 5 * 1000 })
时间和数据量结合
Copy // Submit every 5 seconds, but also submit immediately if 20 events tracked
sa.submitTo(url, { count: 20, timeSpan: 5 * 1000 })
7. 使用LoggingConsumer
Node SDK 中还提供了 LoggingConsumer ,如果启用,将不通过 Node 模块进行数据发送,而将所有数据都写到本地的日志文件里,然后用户再使用 LogAgent 读取日志文件,将数据导入我们的系统。
WARN 注意在生产环境下使用 pm2 的情况下,需要初始化时添加pm2Mode(bool)
,设置为true
。另外,还需要执行pm2 install pm2-intercom
。
Copy // 初始化 sa 实例后,不需要设置数据发送地址,只需要通过调用如下语句,设置日志文件存放的目录,这里建议使用绝对路径
var customPath = '/Users/user/logs';
sa.initLoggingConsumer(customPath, pm2Mode)
调用 LoggingConsumer 初始化语句后,后续数据发送仍然调用原有模式下的接口,如 track 等,SDK 将自动将数据写入当前设置的日志路径里面。 对应的 SDK 版本最低为 sdk-sa-node@1.0.11
和 sa-sdk-node@1.1.1
。
8. 更多信息